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TREND BI:

CONSIGLIERE PER DECISIONI IMPORTANTI.

I DATABASE DELLE AZIENDE SONO SPESSO UTILIZZATI DAGLI OPERATORI SOLO PER ESEGUIRE LE MANSIONI DI ROUTINE. IN REALTA’ “NASCONDONO” INFORMAZIONI IMPORTANTISSIME PER I PROCESSI DECISIONALI.

La logica di utilizzo che abbiamo scelto per Trend BI è la seguente: l’operatore deve poter leggere i dati delle elaborazioni, attualizzati e visualizzati nella forma preferita all’apertura dell’applicazione e questa deve evidenziare automaticamente i valori che non corrispondono le sue attese. Dopo questa prima “lettura” è possibile modificare i calcoli ed i formati di rappresentazione dei risultati. In buona sostanza, Trend BI elabora i dati, li interpreta come farebbe il manager e mette in risalto le non conformità nell’interfaccia.
Entrando maggiormente nel dettaglio, l’utilizzatore ha a sua disposizione più modelli di analisi dei KPI, che esso stesso ha progettato. Quando questi “apre” un’analisi, i risultati, ottenuti elaborando i dati aggiornati estratti dai database, sono presentati a video nella forma che egli ha stabilito. Qualunque sia il formato scelto, l’applicativo ha un sistema per evidenziare visivamente i risultati in funzione del loro valore, per portare l’attenzione dell’operatore sul problema.
Alcuni esempi pratici: analisi del venduto per agente; indicatori di performance il valore del fatturato e la marginalità ottenuta; posso disporre i risultati in forma di tabella, dove troverò eventualmente evidenziati in rosso, i valori che non rientrano nel campo di quelli preventivati. In seguito posso aggregare (o disaggregare) diversamente i risultati, rendendo sempre più analitico il modello di elaborazione: divido il fatturato dell’agente per zona geografica, oppure per tipologia di prodotto o per prodotto stesso.
Questo esempio è illustrato nella pagina accanto: lo screenshot in alto rappresenta il fatturato per agente dell’anno 2010 confrontato con quello del 2009. Il risultato dell’analisi si presenta in questo formato non appena viene “aperta”: i dati sono analizzati e la differenza di fatturato tra i due esercizi, quando è negativa, ossia quando il fatturato è in calo, viene evidenziata in rosso.
Lo screenshot in basso risponde a questa esigenza dell’operatore: in quali province si è manifestato il calo di fatturato? È sufficiente trascinare il campo “prov” (province) per disaggregare il fatturato per zona. Contemporaneamente i dati in tutte le colonne saranno ricalcolati secondo questa suddivisione
A pagina 7 alcuni esempi di filtro: si esclude l’anno 2009, quindi vengono “oscurati” alcuni KPI per poter considerare il solo totale.
A pagina 9 sono presentati alcuni esempi di visualizzazione in forma grafica.

ScreenShot Esemplificativo

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